Контекст
Сделать AI-функции частью полезного сценария продукта, а не отдельной демонстрацией технологии.
Собственные продукты с AI-ассистентами и поиском по знаниям: Chativa и AI Nutri.
ПРОЕКТ В СЕТИ
РЕЗУЛЬТАТ
Получилась собственная база для экспериментов с AI-ассистентами, интерфейсами знаний и быстрым запуском новых сценариев.
Сделать AI-функции частью полезного сценария продукта, а не отдельной демонстрацией технологии.
Полный цикл frontend-разработки — от интерфейсов и архитектуры до развёртывания и поддержки продуктовой инфраструктуры.
Собрал RAG-поток на Qdrant и OpenAI, подготовил доставку через CI/CD, Docker и Nginx.
СТЕК / ИНСТРУМЕНТЫ